在与 Twitter 达成价值 440 亿美元的收购交易后，马斯克入主这家社交平台的脚步或已越来越近。作为 Twitter 极有可能的新主人，马斯克在这段时间里，也陆续喊出了诸如盈利模式转向收费订阅、放松审核、清理机器人账号等改革措施。日前，马斯克又在 Twitter 上发文称，按时间顺序排列的推文似乎比算法建议的好很多，并推荐网友将推文顺序设置为按时间排列。

　　那么为什么按时间排序的内容，或者说时间流（Teamline）会受到马斯克的推荐，受到诸多网友的欢迎，目前微博采取的信息流模式为何就不受青睐呢？这个问题的答案，还要从互联网上纷繁复杂的信息是怎么来到大家眼前说起。

　　但由编辑推荐来决定内容呈现的模式并没有成为主流很久，甚至于在互联网的历史中，这种中心化的信息分发模式一直都不是主流。编辑推荐是 Web 1.0 时代的特色，它的弱点是维持一支规模庞大的编辑团队效费比很低，这种类似于传统媒体通过专业人士筛选内容的模式过于昂贵，与轻资产的互联网经济并不适配。简单来说，就是 很不互联网 。

　　信息流代替时间流则是移动互联网成熟阶段的标志，从本世纪的第二个十年开始，从谷歌、Facebook 到 Twitter，从微博到微信、知乎、淘宝，全球互联网平台都倾向于用信息流来完成内容分发。

　　2013 年，谷歌将核心算法更新为蜂鸟算法（Hummmingbird）、开给网页等级赋值；随后 Facebook 推出了 EdgeRank 算法，将亲密度、热点程度、时效等作为信息排序的依据；并且 Twitter 也上线了 Algorithmic Timelines 算法，将信息相关性的权重无限拔高。至于国内市场，今日头条的崛起就已经说明，信息流更适合移动互联网用户的需求。

　　所谓信息过载，是指当一个人面临大量信息时，产生了理解和决策的困难。如果将人比作一台计算机，那么这个情况就很好理解了，当输入这个系统的信息量超过处理能力时，就会发生死机的情况。在信息大爆炸时代，花样繁多的信息一股脑地涌到用户眼前，但人的认知范围是有限的，这就导致了大量有价值的信息被浪费，并没有被真正需要的人发现。

　　随着用户规模的指数级攀升，互联网平台对于不同个体的 信噪比 也在上升，时间流无法解决信息过载的问题，而信息流的优势则在于更加符合用户消费内容的习惯，让用户用用更低的时间成本获取到更多的内容。在互联网时代，获取信息的重要性正在让位于筛选信息的能力，算法加持的信息流存在的意义，就是给用户呈现出他们认为对自身有效的信息，起到的的是过滤器的作用。

　　算法会基于用户的个人兴趣、社交关系、地理位置等数据，首先勾勒出一幅用户画像，推荐与用户偏好高度匹配的个性化内容，将用户可能感兴趣的内容送到用户 嘴边 ，吸引用户最大限度的沉迷其中。

　　更妙的是，掌握有信息流和算法的厂商发现，这种信息的分发模式既去除了人的影响、又高度中心化，掌握了信息流向就等于掌握了更大的权力，这也埋下了信息流在互联网反垄断时代被反对的 祸根 。回到微博和 Twitter 上，其实可以很清晰的看到，同样是采用信息流分發，用戶對微博的反對可以說是遠高于微信、淘寶和知乎的，個中緣由其實與微博和 Twitter 自身的定位有關。

　　當然，現在時間流重新被談及的更深層次原因，其實是大衆開始警惕互聯網公司，並企圖擺脫來自算法的規訓。盡管用戶越來越討厭信息流，但討厭的並非信息流本身，而是厭倦了算法代替自身意願來決定我們所看到的互聯網世界，用算法來代替大腦的思考來實現的信息篩選，而會甚至會導致認知的退化。

　　用戶更恐懼的是，這些巨頭用算法來控制我們的生活。典型的例證，就是此前曾引起大量討論的《外賣騎手困在系統裏》，外賣騎手雖然沒有流水線那種有形的生産管理制度，但卻無時無刻不处于算法无形的监督控制之下。