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本报讯(记者施力维通讯员王黎婧)眼下在浙江,分秒之间就有海量数据沿着数据“高速公路”回家——这些原本来自各地、各部门,归集于省公共数据平台的数据,正分批次回流共享至市、县两级,助力基层政府科学决策、精准服务。
从今年3月我省启动数据回流工作以来,包括公安户籍、市场主体、低保救助、环境违法等基层所需的高频数据总计220个类别,累计7.12亿条,分别从省平台按地域回流共享到各市、县,回流共享数据的类别、总量均领跑全国。
数亿条数据“回家”,意味着各部门、各层级间存在的条块分割的壁垒被打破,助力各级政府整合数据资源,发挥治理效能,提供更优质的公共服务,加快打造“整体智治、唯实惟先”的现代政府。
数据在流动、分享过程中,才能产生更大价值。此前,公安、市场监管、人社、环保等各条线数据,大量归集在省平台。基层掌握数据不够完整、准确,如果数据缺项,须向省里申请,流程繁琐,跨部门流动更需层层审批。
“过去市、县‘点单’要数据,现在省里主动‘端菜’给数据。”省大数据发展管理局相关负责人说,根据数字化改革的部署和要求,我省建立了数据回流共享机制,根据基层需求,梳理形成市、县所需高频数据目录清单,由省级公共数据平台统一按基层需求,将数据分类后批量化、分地域回流各市。
充分的数据共享,让基层政府的决策更科学。最近,杭州市临平区迭代升级“智慧安监”应用,利用上级平台跨部门、跨层级回流共享的数据,补齐了4216家生产经营单位、3万余条源信息。配合监控等各物联网前端感知设备,政府在“一张图”上实现安全生产风险隐患精准识别、预警,及时联动处置。
丰富多样的数据,使群众和企业享受到更好的公共服务。金华市教育部门利用回流到本市的户籍、婚姻等数据,打造“入学通”应用,将回流数据与教育系统的学区分布、计划招生数据进行算法整合,有效预测未来3年主要公办小学的入学情况,为家长规划子女入学提供参考。
为确保数据回流共享准确、高效,我省还进一步加强基础设施建设,在省、市、县三级打造了数据回流共享“高速公路”。在这条高速专线上,回流数据资源可充分共享、动态管理、协同应用。
预计到今年底,我省公共数据平台将有约500个类别的数据,可回流至各市级平台。在确保安全的前提下,我省将加大面向社会的数据开放力度,鼓励公众利用数据资源开展创新、参与社会治理,让数据发挥更大价值。
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