目前，公安部门的指挥结构和运行机制不灵活，业务流程不规范，部门内部存在诸多障碍。同时也存在信息系统平台不能相互通信、警务信息不能共享等问题。

　　基于上述情况，智慧公安以“强警”战略为总体部署，“四项建设”为指导，以公安智能化发展为目标，以先进的通信和信息技术为支撑，坚持以问题为导向，坚持“智能化、集成化、电子化、安全化”的理念，建设技术先进、功能齐全、信息全面、反应迅速、运作畅通、指挥高效、布局专业化、现代化、智能化的指挥中心。

　　1、通过建立智能化城市公共安全指挥系统，提供了安全响应系统的管理结构，建立了敏感的数字城市安全神经系统。

　　2、通过建立技术标准和规范，提高智慧公安系统的应急管理能力，应用先进的信息技术、通信技术和网络技术，整合科学的方法，为公安指挥提供决策支持，实现跨部门各种资源的实时调度，使公安管理过程更加科学化、可视化。

　　3、通过建立安全数据中心、物联网、通信网络和联合指挥平台，为公共安全事件的智能决策支持提供数据支持，实现运行的动态意识，从预警、报警访问、规划与管理到时空数据挖掘、安全评估与风险分析系统和信息发布。

　　“警脑”作为公安机关的核心决策中心，实现多源数据与各类警务信息的高度融合，对宏观形势的全方位感知。结合机器学习、模式识别和智能分析等先进技术。自动识别潜在的风险点，对关键问题的预先预测，预先发现突发公共安全事故，从根本上提高了公安机关打击犯罪、应对突发事件、维护社会治安、管理社会的能力和效率。

　　大数据分析平台致力于构建敏感、主动发现、精确推送、动态管理与控制、共享与协作的大数据分析服务系统。利用人工智能技术，突破局限，从已知中推出未知，从现实中预测未来，提高情报服务的决策能力，促进大数据在公安情报工作的全方位、全过程中的深度智能化应用。

　　依托大数据中心和云平台，集成和构建多级感知前端，采集各种数据信息，实现各种航迹信息的融合和显示，构建“多网多圈”预警系统。同时，该平台结合“人、地点、对象、组织、线索”和其他数据可视化分析维度来解读动动机、资源、关系、意图、轨迹，在此基础上进行智能预测和预警。

　　可视化建模平台用户只需要懂业务，就可使用平台中整合的各类业务数据、模型工厂中的算子与平台封装好业务算法，构建出各类实战业务模型，实现“数据驱动业务”降低建模门槛，缩短建模及投产周期，深挖大数据价值。返回搜狐，查看更多