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索信达控股对话吴军:数字经济革命时代金融行业的机会?
为探讨金融数字化转型破局之道,由深圳市金融科技协会主办,索信达控股(股票代码:支持举办的 对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革 网络研讨会于3月31日成功召开。
出席本次会议的由吴军博士、索信达控股首席科学家张磊博士、深圳市金融科技协会联席会长、深圳股权交易中心常务副总经理廖亚滨、华为EBG全球金融业务首席数字化转型官陈昆德、招商银行信息技术部副总经理兼零售研发中心总经理夏雷、安信证券CIO许彦冰等。众多领先商业银行高管、金融科技大咖及顶级专家共同探讨金融数字化转型之道,希望通过本次研讨会能联合行业顶尖力量,便于金融机构及从业人士更好地了解人工智能在数字化转型中的重大作用及未来发展趋势,一起赋能金融生态,共享金融AI未来。
关于吴军博士
吴军博士是硅谷知名计算机科学家,曾任腾讯前副总裁,硅谷高创大学名誉校长、硅谷高创会主席。吴军博士是著名的语音识别、自然语言处理和网络搜索专家。他于2002年加盟Google 后,和三位同事一起开创了搜索反垄断领域的研究,领导了Google 诸多研究和工程项目,吴军博士在2010-2012 年间担任腾讯主管搜索、搜索广告、云计算和地图项目的副总裁,在其此间他帮助公司将相应的业务提升了六倍。
吴军博士不仅是美国约翰?霍普金斯大学工学院董事和中国工业和信息化部顾问,也是获奖图书《浪潮之巅》、《数学之美》、《文明之光》、《大学之路》、《硅谷之谜》和《智能时代》的作者。他拥有十多项美国和国际专利,在世界上发表过数十篇论文,并且获得了欧洲语音大会最佳论文奖和中国语音通信人机接口会议最佳论文奖。
关于张磊博士
张磊博士是索信达控股首席科学家,中科院计算机应用博士。前SAS中国首席数据科学家、Succware公司首席技术官、历任IBM公司、百胜集团、Teradata公司资深技术顾问和咨询顾问,同时也是中国区数据挖掘和核心技术团队的负责人。
张磊博士拥有超过25年的工作经验,带领索信达团队参与实施和完成了30多个大型数据挖掘和数据仓库项目、完成50多个数据挖掘专题,研发建立模型超过100个。主要专长在于金融AI大数据业务及技术解决方案项目的实施和咨询,在数据库、机器学习、统计学等方面具有坚实的理论基础和丰富的实践经验。
本次网络研讨会的开场致辞由深圳市金融科技协会联席会长、深圳股权交易中心常务副总经理廖亚滨发表,廖亚滨在致辞中表示,近年来人工智能飞速发展,算法、数据、算力三驾马车的运用覆盖各行各业,而人工智能在金融机构领域的发展渐入迷茫期,金融机构应更加关注技术发展方向、技术应用落地,以及在市场环境变化迅速的背景下,如何促进社会资源和金融机构应用场景有效对接等问题。
围绕着如何全面提升金融机构的AI能力、什么样的AI技术适合金融机构、AI技术可与哪些金融业务结合等问题,嘉宾们展开热烈的对话交流。
吴军博士介绍,未来20年的科技时代离不开人口老龄化、绿色经济、虚拟经济这三个基准点,mRNA技术、GPT-3生成预训练的变形器、数据信托等则是未来20年12项重要科技。经济虚拟化和数字化将成为未来趋势,其将面临着数据安全的问题,区块链、数据信托、人工智能成为三大技术解决方案。他介绍,当前人们对人工智能的思考有两种思路:一是蚂蚁和蜜蜂的智能是群体行为,二是人类的智能是个体行为,人工智能更趋向于蚂蚁与蜜蜂的智慧体,目前人工智能还停留在单技能阶段。未来人工智能技术将向着大规模分布式发展,智能技术可以聚沙成塔,人类也将会及早关注数据资产的问题。
张磊博士认为,AI能力的构建分解为四个主要的核心能力——第一部分是业务能力,目前索信达对银行业务问题进行了梳理,包括五大类五十多个专题,基本涵盖银行业所要解决的主要业务问题,而这些业务问题可以通过数据分析来解决。第二部分是数据能力,没有基础数据的话就用不到先进的AI算法,当然,我们也会碰到数据质量、数据加工、特征工程等问题。第三部分是分析能力,索信达一直在跟踪一些先进的算法,看到新算法层出不穷,但是按照索信达的经验和梳理,在金融行业真正用到的分析算法,其实并没有那么复杂。第四部分的能力是思维能力,从怎么解决问题的思维方式开始着想,而不是急于把分析算法用上去。AI技术能和解决问题的方法相结合,才能切实有效的解决金融机构的业务问题。
华为EBG全球金融业务首席数字化转型官陈昆德认为,在数字化转型的大背景下,银行每个部分都离不开数据与人工智能。对银行来说,提升AI能力代表着经营能力的提升。他认为,一方面应更关注使用大量数据建模的问题,另一方面是人工智能打乱传统的商业流程,如何快速使用更多的数据和更大的算力去协助业务是非常重要的。
招商银行信息技术部副总经理兼零售研发中心总经理夏雷认为,AI技术未来的发展大有可为,如今在传统银行的应用正面临着天花板,AI的精准度、风控能力、推理能力还有很大的进步空间。
安信证券CIO许彦冰认为,AI在金融领域发挥着价值有目共睹的,券商、研究所、投行都有大量文本类的处理和自然语言处理,无论是自动的生成报告,还是反向的自然语言解析,如果能运用好AI技术,不仅可以极大提高业务的产能,还能极大提高员工的工作效率。
数字化未来已来,突围就在当下。在数字经济革命时代,金融行业也将通过人工智能技术驱动数字化变革,索信达控股作为全球性金融大数据与人工智能解决方案厂商。核心团队和研发团队全部来自原SAS、Teradata、FICO,天然具有世界级产品厂商的血缘和水准,是国内金融行业智能营销服务第一品牌。索信达将积极把握机遇,为金融伙伴赋能,打造良性的金融行业生态,在数字化之道扬帆起航,共同开启金融数字化发展新篇章!
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