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思必驰DUI标注训练一体化平台全方位优化识别启航智能未来
全国两会正在召开,今年有关智能化的提案被多位人大代表提出。智能+成为社会关注的重要议题。
语音识别是将语音信息转变为文字信息的技术。依靠算法和强大的算力,深度学习让语音交互技术的成果日新月异,应用场景在拓宽的同时也变的越来越复杂,种种因素制约着语音技术的落地效果和速度。
对大众而言,贴合应用场景的语音交互才具备价值。
一二阳性是什么意思?
——ER 阳性是什么意思?
邓丽萍 是全国人民代表大会常务委员会委员
——邓力平 是全国人民代表大会常务委员会委员
如上述,专业术语、地名、人名等特殊指代用词往往影响着对话效果,同样,环境噪音、方言口音、中英混杂、语速等因素都会对对话效果产生不良影响。通用场景的语音识别性能显然无法满足业务的多样化需求。
对企业而言,拥有数据标注和模型训练的能力,掌握自主权,既可实现语音识别的定制化服务,提升识别效果,又可缩短交付链路和环节,加速语音技术的落地。此外,对金融、政府、司法、安防等机构而言,掌握数据标注和模型训练权限,既可以优化语音识别效果,也可以极大的保证数据安全。
思必驰作为专业的对话式人工智能平台型企业,赋能行业升级,此次重磅出击,推出思必驰 DUI 标注训练一体化平台。
思必驰DUI标注训练一体化平台是集成语音标注、模型自训练、识别测试、服务部署和团队管理于一体的一站式产品,提供数据标注-模型优化-测试评估-服务部署完整链路语音识别自主优化能力,支持私有化部署,协助企业在短期内实现识别效果不可用->可用的提升,实现快速更新响应,持续提升场景识别效果,赋能传统业务AI化转型升级。
0 1 一低一高,规模化定制
当下,语音交互追求准确性和人性化。
思必驰DUI标注训练一体化平台的模型自训练功能,能大幅度提升识别准确率,尤其是在复杂场景下,可对错字、漏字、多字、发音不准、方言口音、专业术语等问题进行纠正和引导。据已有项目统计,经过模型自训练后,应用场景中的语音识别准确率相对提升40%。
思必驰DUI标注训练一体化平台通过降低 AI 使用门槛+高效训练+规模化定制为用户降本增效。
降低AI 使用门槛。普通业务人员均可训练模型,缩短开发周期也减轻企业的人力成本投入。思必驰DUI标注训练一体化平台通过融合算法模型、训练能力、数据、经验知识,提供一键式的模型训练、发布与部署,含最佳的训练参数配置,并且,从研究到落地,平台提供测试工具量化展示模型训练结果,直观的进行分析评估让识别率效果近在眼前。
训练模式更高效。基于思必驰的新技术,思必驰DUI标注训练一体化平台拥有高效训练模式,最快可在分钟级内完成模型训练,个别词汇通过热词模型训练方式可秒级热更新。
平台的普适性满足规模化定制的需求。只需简单的修改配置和收集真实场景的数据,思必驰DUI标注训练一体化平台即可应用在政府、金融、医疗、交通、零售、电商等领域,并根据不同行业场景打造垂直领域模型,贴合大规模、可定制的大工业生产阶段的需求。
思必驰DUI标注训练一体化平台支持Web界面和API两种接入方式,可配套集成于客户业务系统,满足不同类型的客户需求。解耦合的灵活模块输出,能够让企业级用户针对特定场景进行高可用和规模化定制,完成自主优化。
0 2 算法是引擎,数据是燃油
大数据积累让模型更专业
一直以来,思必驰深耕智能终端产品市场及新行业场景,积累了丰富数据资源。使用思必驰DUI标注训练一体化平台,用户可以基于几万甚至更多小时数据训练出的基础模型,融合真实场景的业务数据,进行更深度的训练,打造垂直领域的专用模型。同时,思必驰会定期对基础模型进行更新和优化,使用平台的用户,可以按需将模型更新到最新版。
私有化部署让数据更安全
思必驰DUI标注训练一体化平台支持私有化部署和本地化部署,用户在数据不出库的情况下进行原始数据标注,完成模型训练,提升识别准确率。用户可在自建机房中存储数据,无需将数据传输至外部环境,完美解决敏感数据无法即时可用的问题,确保数据安全。
如今,传统的通用AI服务已经很难满足业务场景需求,AI正在向赋能用户拥有自主学习能力转变。基于思必驰在语音交互领域数十年的积累和经验,思必驰DUI标注训练一体化平台,通过平台化的方式开放智能语音算法能力,将优质的语音技术、海量数据资源和开发自主权交给企业,让产品的智能化升级如虎添翼。
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