在大数据时代，“数据”在经济发展、科技进步乃至社会生产生活各方面的重要性愈发凸显，小到用手机下单购物，大到舰载机弹射起飞，数据的计算和运用已经成为数字经济时代的核心要素。

　　在这个过程中，如何安全地收集、存储、利用海量数据，逐渐成为社会关注的焦点。在保护数据安全，特别是个人隐私数据安全受到极大重视的背景下，一种能使数据实现“可用不可见”效果的隐私计算技术，正日益成为保护数据安全的“基石”。

　　我国近年来也越发重视数据安全保护。2017年，我国施行《网络安全法》，其成为第一部和网络安全、数据保护相关的国家级法律，要求互联网企业不得泄露或篡改收集得到的用户个人信息。今年6月通过的《数据安全法》也明确了对于数据安全的风险评估、报告、信息共享以及监测预警等机制。

　　作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业，百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来，百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。

　　通过Indra平台，百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性，进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。

　　值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

　　未来，隐私计算将成为保护数据安全的“基石”，并进一步释放数据的经济价值，具有广阔的发展空间。百融云创将不断提升自身科技水平，为金融机构提供更好的科技服务，促进金融行业健康发展。返回搜狐，查看更多