分析与人工智能引擎，通过两级非实时与实时智能控制器（RIC）实现无线接入网络的嵌入式人工智能管控，使能时间、空间多维度的无线智能应用。基于O-RAN架构的多层智能应用及其闭环控制的时间颗粒度如图所示。

　　为支持不同时间尺度的智能闭环管控，在O-RAN整体架构中引入了无线网智能控制器（RIC）功能实体。RIC的核心是利用大数据分析及人工智能技术针对无线网络环境进行感知、预测并对无线资源的分配进行决策。根据处理时延特性，将RIC划分为非实时无线智能控制器和近实时无线智能控制器。

　　接口分发给近实时无线智能控制器进行在线推理和执行。利用采集到的海量无线数据，通过大数据分析及人工智能算法，非实时智能控制器可有效提取无线数据特征及模型，如网络用户级流量空时分布、用户移动性特征及模型、用户业务类型及模式，以及用户服务体验预测模型等。利用这些数据特征及AI模型，非实时智能控制器一方面可协助网管优化非实时的网络参数配置，如切换/重选参数、大规模天线波束角度配置参数等；另一方面，还可以进一步将相关数据特征、AI模型及智能策略分发给近实时智能控制器，辅助近实时智能控制器进行控制面和用户面的用户级/业务级颗粒度的精细化无线资源管理优化。目前O-RAN联盟的讨论聚焦在后者嵌入式人工智能的方案思路上。

　　它的功能可以是全部或部分RRM的功能，完全兼容传统的RRM功能，如基于用户级的载波负载均衡、无线切片资源分配、干扰协调、用户服务质量/体验(QoS/QoE)优化等。在软件架构方面，近实时无线网智能控制器是一个安全、开放的算法实时运行平台，可支持算法功能软件及AI模型或微服务的灵活部署，并可实现多个功能算法间的协同及冲突管理。目前，关于近实时无线网智能控制器的功能框架讨论还在进行中，未来存在一定的变化，但核心思路已经趋于统一。