。便利店多重角色背后是数以万计的门店的支撑，几乎有人的地方就有便利店。据网络数据，

　　便利店越开越多，市场规模也越来越大。数据显示，在2015年，中国便利店行业市场规模已经达到了1181亿元，在2018年突破2000亿，2021年达到2988亿，预计2023年，将达到3566亿。

　　便利店赛道广阔而拥挤，广阔在于下沉市场饱和度较低、增长空间大，拥挤在于罗森、便利蜂、易捷等头部便利店品牌齐聚，市场马太效应凸显又不乏刚入局的新品牌，品类、渠道、门店数量之争愈演愈烈。

　　便利店顾名思义就是便利，东西的快进快出才是经营便利店的根本。因此围绕这个“快”字，与之相配的库存、配货、对账等都必须快起来。然而在实际经营中，每一天公司却总是无法“快速奔跑”。

　　每一天公司批发业务中使用第三方订货系统，存在大量单据需要手动录入或导入库存系统，且不能及时同步批发价格策略，不能及时更新订货系统的实时库存。因为门店经营商品比较多，库管人员需要分权限、分区域管理库存，拣货配货只能依靠手动分单，效率低速度慢。零售门店多，零售数据不能及时生成财务数据，与财务对账不及时。

　　绝大多数连锁便利店品牌的经营模式与每一天公司如出一辙，数据流转不畅，造成企业管理能力差，运营效率低下，经销商满意度低。在这样的背景下，连锁便利店企业开始寻找新出路。

　　罗森、全家、7-Eleven三家日系便利店，近年开始将新店开到了三四线城市甚至县城，压力最大的是数以百万计的便利店。

　　以数字化能力最强的7-Eleven为例，其订货作业只使用如杂志般大小的行动终端机GOT（Graphic Order Terminal），店员通过液晶屏幕上所显示的各项参考资讯，如同在操作电玩的摇杆般，哪种商品需要进几个，逐一键入即可。而被输入的信息经由网络，汇总到总公司。集中在总公司的订货资料，会被送至下游供应商处，由供应商生产、送货。整个流程非常高效。

　　7-Eleven有着世界最先进的资讯系统，能迅速而准确地处理由分店传来的订货资讯。由此，他诞生了“单品管理”的概念，7-Eleven的分店通常会依据假设来订货，并以POS数据来验证结果。借助反复的假设与验证，针对每项商品，都要经常掌握其畅销度，并下架滞销商品，这在7-Eleven称为“单品管理”。

　　对于品牌商来说，视觉识别盘点库存、AI数据分析选品定价，已经屡见不鲜。比如便利蜂通过自有的数字门店系统，依托IoT、自动化捕获等技术以“秒”为单位的门店数据获取，并通过******的AI系统，以打标签等方式从各个维度去拆分商品特征，分析门店销售差异时进一步增加标签，最后在不同标签中得出数据关联，实现不同城市、不同场景下的精准服务。

　　但对于百万量级的实体小店来说，门店运营系统不在于引入多少先进技术，也不在于部署多少传感器硬件，而是要实现“量体裁衣”便宜好用。

　　据了解，依托系统，前端的门店实现了数字化的高效管理后，门店获取到了更详实的数据，商品分析功能里的缺货率、售罄率分析等，员工的在线率、缺勤率、缺货率、商品损失等等，另外还包括供应商管理、商品分级管理等等。

　　“这个东西一定是需要系统提供基础数据，所有都是基于提供的基础数据演化出来。没有后面这些东西都没有。”吉慕、优仓达等多个“吃螃蟹”的商家认为，这套系统目前并不完美，但是确实有效。

　　第一个痛点就是多渠道、多门店如何管理商品。比如，有时实体商家同时上线美团、饿了么、京东到家等渠道，一套商品上线三个渠道，对于一线员工管理非常繁琐。他们要解决多渠道、同一套商品管理。

　　第二个痛点是人员难管理，不知该如何奖惩。假如商家门店里有六七个员工，这些员工谁做得好，谁做得不好，如果某个员工上货上错了，库存出问题了，怎么来评估他们？需要数字化的工具。

　　第三个也是最重要的，就是如何“算好账”。像吉慕早期，如果不对进销采进行数字化，算不清楚账。而商家最大的成本是货，把数千个SKU的货进满，需要数十万元，品类多，每天仓库出入货数量、是赚钱还是亏钱，这对于大多数商家，都是一笔糊涂账。系统以库位码作为基础，也能解决这一问题。

　　如何解决这些问题？以系统的履约分析为例，通过数据分析，能看出一个店里有多少拣货员，拣货员每个订单的履约时间多长，拣单量，错漏拣率、差评率是多少等。同时，也能降低店员拣货的出错率，出错了以后，可以追踪查到原因、查到到谁、为什么，在后续管理中弥补或挽回损失。

　　目前便利店最大的发展趋势就是数字化：“拥抱数字化除了传统便利店内部压力外还有两个原因，一是消费习惯全面数字化，无论是移动设备的使用，还是电子商务和移动支付的普及，消费习惯的变化要求便利店提升数字化水平;二是互联网巨头进场建设数字化体系，这也为便利店数字化提供了技术和资金。”

　　从整个零售业看，加速数字化是大势所趋，便利店转型数字化有其特殊优势。以一家零售店举例，其客流来自四面八方，大部分顾客进门店购物一年一到两次，复购率低，门店很难获得线下用户的消费行为和习惯。但作为零售业态中复购率较高的便利店，则可以积累丰富的数据，并对用户精准画像和营销，有助于提升运营效率和消费体验。

　　业内专家表示，数字化的便利店，将不再是一个单纯的零售商，而是一个城市的基础设施网络。在这个设施上，可以叠加多种增值服务，给用户更好的体验，也将给便利店运营和发展带来极大的想象空间。

　　数字化转型趋势下，便利店可以利用大数据构建“用户画像”，利用大数据分析帮助自身快速连接目标用户，精准定位和挖掘用户需求和痛点，大幅度提高销售转化率。不仅如此，还为顾客提供多种数字化技术体验，如二维码识别支付、人脸支付、存货动态更新等，不仅为消费者提供消费便利，也大大提高了门店的运营效率。

　　其实，不少传统便利店企业早就开始探索数字化运营。比如，早在2012年，7-11便利店就着手开展数字化客户参与计划。美宜佳便利店从2014年起就将整体架构，尤其是会员数据化。至于淘宝会员店、京东X无人超市等，更是数字化运营的先锋。

　　“数字化运营有三大抓手，前端的顾客分析，后端的供应商影响力，中端的门店运营管控。此前，不少便利店的数字化运营更多体现在前端。我们期待未来看到更多的便利店，通过数字化的管理创新，影响供应链创建和门店管理网络。”。

　　目前在我国，便利店形成新的竞争态势，一边是资本进入便利店行业，打造智慧零售店（如便利蜂）和无人便利店（如缤果盒子），翻新传统便利店（如京东便利店）;一边是传统便利店企图转型，如美宜佳和怡亚通转型为便利店服务商，或者试图以便利店+餐饮，便利店+生鲜的方式为便利店赋能，如7-11和第三方服务商合作引入外卖服务。

　　整体来看，便利店的数字化是大势所趋，建立供应链系统和智能门店也是通往智慧便利店的必由之路。在数字化变革中，便利店要建设好供应链配送系统和智慧门店，才能跟上时代的发展。

　　总结：在当下數字化转型的趋势下，便利店行业有着自带的先天优势。将“互联网+便利店”模式贯彻到底，可以将便利店门店管理智能化，带动整个行业共享数字化红利，引领便利店高质量发展。于传统便利店而言，精细化运营、管理、基础设施仍是通过技术实现日常经营参数化的基础。相信未来，技术驱动下的便利店行业犹可预期。