近日，英国皇家科学院院士、美国统计学会会士、国际数理统计学会会士、剑桥大学统计科学教授、剑桥大学统计实验室主任Richard J. Samworth院士加入亚太人工智能学会（以下简称AAIA)。

　　Richard J. Samworth出生于纽波特帕格内尔。他在剑桥大学获得数学学士学位（1999年）、MMath（2000年）和统计学博士学位（2004年）。在剑桥大学圣约翰学院获得研究奖学金后，他于2005年被任命为剑桥大学统计实验室的统计学讲师，之后晋升为统计学教授（2013年）。2017年，他成为统计科学教授，以及统计实验室主任。此外，他仍然是圣约翰学院的研究员，是艾伦图灵研究所的教职员工，并持有工程和物理科学研究委员会的奖学金。

　　Richard J. Samworth曾在《统计学年鉴》、《皇家统计学会杂志》B辑、《美国统计协会杂志》、《Biometrika》、《统计科学》、《中国统计》和《SIAM数据科学数学杂志》（SIMODS）的编辑委员会任职。他将于2019年1月1日开始担任《统计年鉴》（与袁明）的联合主编。

　　Richard J. Samworth院士的主要研究兴趣是开发非参数和高维统计的方法和理论。他对对数凹密度估计、用于分类和熵估计的 k 最近邻方法、高维变化点估计以及用于高维推理问题（如变量选择或稀疏主成分分析）的数据扰动方法（例如，子采样、随机投影）做出了贡献。他还在各种应用领域工作，包括癌症遗传学、海洋学和考古学。

　　Richard J. Samworth院士于2018年获得COPSS总统奖，2018年数理统计研究所（IMS）奖章讲座，并被授予亚当斯奖（2017年）。理查德是美国统计协会（2015年）和IMS（2014年）的当选会员，并获得了菲利普·莱弗休姆奖（2014年），皇家统计学会（RSS）盖伊铜奖（2012年）和RSS研究奖（2008年）。

　　亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)于2021年在香港注册成立。亚太人工智能学会(AAIA)是由全球1073位院士自愿组成的学术性、非营利性、非政府性组织。亚太人工智能学会(AAIA)的会士来自于斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州理工学院、康奈尔大学、哥伦比亚大学、牛津大学、帝国理工学院、多伦多大学、滑铁卢大学、墨尔本大学、悉尼大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等大学，以及来自于谷歌、微软、IBM、阿里巴巴、华为、京东等高科技公司的人工智能相关领域的世界顶级科学家。亚太人工智能学会(AAIA)会士包括各国院士(如美国科学院院士、美国工程院院士、欧洲科学院院士、中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大工程院院士、英国皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow)、国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际人工智能促进会会士(AAAI Fellow)、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。

　　经过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都遥遥领先。

　　亚太人工智能学会基础教育分会是以世界级组织亚太人工智能学会（AAIA）为依托的社会性组织。亚太人工智能学会基础教育分会（以下简称分会）汇聚全球人工智能相关领域的顶级科学家、教育家、企业家等优质人才资源，秉持“普及AI教育，链接世界精英”的理念，致力于推动世界人工智能基础教育的普及，链接教育界、产业界和金融界，整合社会资源，推动三界深度融合。分会以亚太人工智能学会的顶级院士资源为优势，为人工智能领域相关的学者、企业家、科技从业者、教育工作者、个体等提供精准服务，为行业内教育培训与认证，项目开发，新工科建设（高校合作、人才培养与实验室建设等）、咨询与市场推广、研学与游学、科技竞赛等综合性服务赋能，积极发展行业会员，打造世界一流的国际人工智能学会组织。