您现在的位置:返回首页
AI+重塑药学服务未来海尔生物医疗药剂大模型入选山东“揭榜挂帅”项目
近日,山东省工业和信息化厅公示2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单,盈康一生旗下海尔生物医疗“药剂管理场景大模型”成功入选。这也是继入选国家工信部物联网赋能行业发展典型案例名单、获得中国医学装备协会优秀国产医疗设备认证后,海尔生物医疗在智慧用药领域获得的又一重磅认可。
山东省工信厅“揭榜挂帅”攻关项目旨在面向装备制造、原材料、消费品等门类领域的细分行业,遴选具有技术突破性和产业带动性的行业大模型,促进人工智能与特殊优势传统产业的深度融合。此次“药剂管理场景大模型”的成功入选,既彰显了海尔生物医疗在AI+医疗领域的技术实力和领先水平,也标志着其在全面AI战略驱动下已进入AI+大模型应用”新阶段,将为生命科学与医疗领域数智化跃迁注入全新活力。
数智化浪潮下,工业领域行业大模型作为人工智能与工业深度融合的重要成果,为解决工业生产中的复杂问题、提升生产效率、优化资源配置以及创新产品与服务提出了全新路径,已成为推动制造业转型升级的核心驱动力。
然而,在医院药品管理领域,我国信息化、自动化、智能化技术应用程度并不高,传统的手工式较为普遍。以静配中心为例,传统模式下,从贴签、摆药、调配、成品核对到分拣等环节均依赖人工,存在效率低、易出错、数据追溯难、职业暴露风险高、成本高等痛点。这不仅给相关医护人员造成了较大的工作压力,也难以满足病人对服务效率和质量的要求,同时对医院精细化管理、成本控制、安全保障及未来高质量发展带来了严峻挑战。
洞察行业趋势和需求痛点,海尔生物医疗创新开展“药剂管理场景大模型”项目。依托 AI+机器人技术,该项目将智能抓取、智能视觉等技术应用于静配中心、药房等场景智能化升级上,打造出具有前瞻性、创新性的零接触式智慧药房,实现药盒、溶媒的准确识别和抓取。具体来说,通过融合机械臂高速运动与控制技术、基于深度学习的视觉检测与定位技术,将双目视觉检测核心的算法模型与控制模块进行有效统一,最终可实现机器人对安瓿瓶、西林瓶等药品达±0.1mm的高精度、实时性、自主稳定的抓取操作。
在智慧静配中心,“药剂管理场景大模型”将推进视觉识别技术在半透明输液袋上的应用,突破正反面识别、自动化贴签及后补成品复核等技术,实现差错率0.01%,贴签速度大于2800袋/小时,定位精度±1mm,不间断工作时长16小时。在智慧门诊药房,则将创新智能储存-智能补药-智能复核科学模式,助力医院门诊药房管理实现智能化、精益化、流程化“三化”,及无差错、无等待、无人化“三无”升级。与传统人工模式相比,智慧药房将实现高处方配发效率,低调配差错率,低劳动强度,显着缩短患者取药时间,提高医疗服务满意度。
事实上,上述“药剂管理场景大模型”只是海尔生物医疗以“AI+大模型应用”为核心布局全面AI战略的其中一环。在AI浪潮涌动下,海尔生物医疗以AI为核心引擎,不断加速“AI+大模型应用”创新,致力构建基于AI驱动的生命科学与医疗创新场景解决方案,为用户打造真正的千人千面一体化服务体系。
目前,基于科技创新与AI+技术,海尔生物医疗已实现智慧样本库、智慧医院、智慧血液管理、智慧疫苗接种、智慧科研等全场景矩阵的系统性重构与创新,实现从“功能型”向“数智型”的代际跨越,为用户带来全流程智慧便捷高效的体验。
其中,在AI+智慧样本库场景中,海尔生物医疗创新的全球第四代生物样本库——“生命方舟”搭载魁斗AI自决策模型与AI低温高速传动控制技术,在突发情况时能自转移零暴露,并确保深低温过载保护。而AI视觉识别与多机械手的仿生控制,也为样本精准存取提供可能,为用户带来高智能、高安全度和高通量的体验突破。
在AI+智慧血液管理场景中,海尔生物医疗则通过“智能离心、精准分离、高效融浆”三大核心模块,构建起涵盖采-储-配-用全生命周期的智能化解决方案,实现了血液成分科制备全链路数字化升级,助力采供血机构提升制备效率,降低操作误差,让每一份血液都精准可溯、安全可控。
在AI+智慧接种场景中,海尔生物医疗将AI大模型接入智慧疫苗全场景解决方案,实现从疫苗生产到接种的全链路智慧化升级,通过“精准预测、智能服务、可信生态”三阶跃迁,让疫苗安全无隐患、数据互联无断点、用户体验无缝隙、政府监管无盲区。
当前,AI作为推动我国经济高质量发展的新引擎,正以前所未有的速度改变着各行各业的发展模式和人们的生活方式。而聚焦生命科学与医疗创新领域,随着全面AI化战略的发布,海尔生物医疗将始终以用户需求为中心,加速“AI+大模型应用”创新拓展,不断为医疗健康事业发展注入新动能,让生命更美好。
更多相关资讯
推荐内容
MORE- (05-13) NBA球员脚下力量有多强?地板和球
- (03-05) 该榜单已经发展成为目前全球范围内
- (10-11) HK]完美医疗:环境社会及管治报告2
- (01-21) 天(tiān)网(wǎng)恢(huī)恢(hu
- (11-20) 世界上最大的湖泊名字中有“海”却
- (09-14) 有关府(fǔ)宝(bǎo)返(fǎn)鬼(ɡ
- (05-31) 截至 2022 年底累计交付量超过 10
- (12-16) 大全能源:拟150亿元投建多晶硅、
- (02-24) 陈旭哥只是个传说究竟怎么回事?
- (05-22) 关于名(míng)正(zhèng)言(yán)
- (01-14) 有关游击队之歌是个什么梗?
- (11-24) 马斯克驾特斯拉在地图上随机行驶全
- (06-29) 打出营销传播组合拳
- (12-21) 全省“三抓三促”行动启动第二轮集
- (06-04) 七拼八凑真的假的?
- (12-24) 比亚迪的“改革”和“开放”
- (06-14) 25日起全国铁路调图复兴号智能型动
- (04-21) 中超六强争霸预测“黑马”夺冠广州
- (09-22) 海南省成品油价格上调95号汽油10.
- (06-28) 江永:一个人的党课
- (12-11) 关于铁面御史(tiě miàn yù shǐ
- (07-24) 2014NBA中国行
- (11-11) 关于井上真央禽兽到底是什么原因?
- (11-04) 雨季开始了伴奏到底什么情况?
- (07-03) 宽(kuān)大(dà)为(wéi)怀(huái
- (11-27) 有关朱雀怎么打这是怎么回事?
- (07-31) 师市为荣立二等功军人家属送喜报
- (05-15) 以色列军方对巴勒斯坦民众遭以军实
- (05-26) 医院院史馆建设方案【大略设计公司
- (07-19) 郑大被记大功
- (11-07) 下游高效同城速配等需求
- (12-28) 搔宅舞赌的底层逻辑是什么?
- (12-03) NBA周最佳球员名单:詹姆斯和格里
- (04-08) 饿了么“踏青”搜索涨9倍北京等多
- (11-20) 洗浴按摩电影演出美甲美发等重点类
- (05-23) 有关茁(zhuó)拜(bài)什么原因?
- (01-05) 关于太子参的吃法怎么解读?
- (12-08) 关于极品总裁小可爱可以这样解读吗
- (06-16) “视后”童瑶的辛酸上位史
- (02-05) 科比:96没当状元很不爽 能终老湖