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打造可灵活配置的辅助驾驶和智能驾舱SoC平台
近日,由谈思实验室Taas Labs主办的AutoAI 2021第四届无人驾驶及智能驾舱中国峰会在上海召开。来自全球范围内的整车厂商、一二级供应商、电子电器供应商、自动驾驶汽车开发商、车载软件和网关、汽车以太网方案商、半导体设计公司等众多领域的400多位行业人士一起就全球自动驾驶、智能座舱、汽车以太网技术市场现状及未来发展趋势、技术难点和挑战进行了探讨。
Socionext 汽车市场部总监陈博宇受邀出席本次大会,在【自动驾驶发展趋势与核心技术创新】分论坛上发表题为“可灵活配置的智能驾驶和智能驾舱的SoC平台”的主题演讲,并和与会嘉宾共同深入探讨汽车智能驾驶和智能驾舱发展新趋势。
未来汽车将不断向智能、互联、安全、节能的方向发展,高级汽车驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶、车联网(V2X)等新应用和新功能层出不穷,算法芯片、毫米波雷达、激光雷达、新型MEMS传感器等技术飞速发展,传统MCU已经很难满足ADAS系统发展需求。
陈博宇指出,随着汽车电子电气架构步入域控制阶段,SoC作为算法核心组件,发挥着至关重要的支撑作用。尽管车内SoC的绝对数量会减少,但它将向高集成度、高算力方向快速发展。Socionext 推出全新IP模块,从辅助驾驶系统ADAS和智能驾舱两个领域,通过提供平台化SoC解决方案,帮助客户迅速迭代并量产出他们的芯片。
目前,无论特斯拉也好,国内众多以L2级及以上辅助驾驶产品为亮点自居的新势力造车也罢,都非常倚重车载摄像头传感器,其中ISP处理器又是车载摄像头传感器中的重要构成组件。陈博宇表示,凭借着在消费电子领域深厚的技术和经验积累,Socionext 最新开发了车规级图像信号处理模块「Sensight」。Sensight可在智能座舱摄像头应用中提供图像预处理,具体包括图像去噪、还原、恢复、畸形矫正等;在ADAS辅助驾驶系统应用中,Sensight 可过滤车辆传感器搜集并截取的无效图像信息,最终提取出车辆、行人、车道线、道路交通标志等有效信息,为车道检测、360°环视系统、自动泊车、疲劳驾驶预警系统等ADAS场景提供支持。
在视觉传感器领域,许多方案商尝试通过AI、算力等方式突破摄像头技术瓶颈。在此背景下,Socionext推出了深度学习AI加速器「NXA模块」,可满足目前L1~L3级辅助驾驶场景落地需求。陈博宇介绍说,Socionext NXA AI加速器模块包含DPA、NNA两部分,一方面通过卷积神经网络配合实现人、动物、车辆、道路标志和各种其它障碍物的识别与匹配,另一方面可灵活选配NNA50、NNA100,甚至NNA200,加减算力,并在低功耗情况下实现高效能。目前该IP的能效是12.1TOPS/W,这在业内遥遥领先友商。
一直以来,Socionext长期致力于高性能及高质量产品的研究开发,公司一直紧随着先进技术演变趋势,为中国乃至全球客户提供领先技术的车规级芯片,担当着一个引领行业技术的角色。陈博宇介绍道,目前Socionext 在28nm、16nm,7nm工艺平台的车规级芯片已经实现量产,并且业内领先的5nm车规级芯片也与台积电展开了深度合作,目前产品正在规划中,预计明年二季度向市场提供样片。
区别于一般的定制芯片,车规级定制芯片更强调车规的质量把控、认证和流程。Socionext采用可防止不良、减少制造缺陷的设计,通过与制造分包商密切合作开展质量管理等各种措施,致力于提供高质量、高可靠性的产品。Socionext提供服务包括有:功能安全(ISO26262)、测试、设计验证(DFT/DFM)、品质保证与分析技术等多种服务,为汽车电子系统提供了高质量车载芯片。
作为一家全球领先的fabless设计公司,Socionext 提供有卓越的设计开发能力,致力于通过自身变革与创新推动本土市场的技术迭代,从而为富有设计经验的SoC供应商,并在近几年内成功为国内多家汽车芯片初创公司开发落地了包括智能座舱、自动驾驶辅助系统等重大项目。未来,Socionext还将通过对行业的理解、领先的技术储备以及丰富的开发经验,为汽车智能化转型升级贡献一份力量!
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