OpenAI近期宣布，免费用户现在每天可以使用其DALL-E3模型生成两张图片，这一服务之前仅限于ChatGPT Plus的付费订阅用户。

　　用户可以直接在ChatGPT的输入框中输入指令来生成图片，但免费账户有生成数量的限制。一旦达到每天两张图片的上限，用户将收到提示，并建议升级到ChatGPT Plus或等待次日的重置时间。

　　据悉，DALL-E3是OpenAI图像生成模型的第三个版本，能够根据用户的文字描述创造出独特的图像。

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　　7月19日凌晨，OpenAI在官网发布了最新大模型GPT-4omini，具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。根据测试性能显示，GPT-4omini的性能比GPT-4更好，大约有GPT-4o的80%能力。OpenAI表示，未来将继续开发类似GPT-4o这样的性能强、能耗低的小模型，以加速生成式AI应用的开发或集成，帮助更多的开发者、企业打造超级智能应用。

　　OpenAI正深入探索文本水印技术的前沿领域，然，该公司坦言，这一创新领域仍面临重重技术挑战与待解难题。OpenAI巧妙地设想通过微妙调整ChatGPT生成文本中的词汇选择，来在字里行间编织一张不可见的数字指纹”即文本水印。公司正将更多目光投向视听内容的认证工具开发上，力求在保障内容创作者权益的同时，促进数字内容的健康流通与多元发展。

　　Figure.AI联合创始人BrettAdcock宣布，将于8月6日发布Figure02型号。Brett没有过多的介绍Figure02新功能和技术特性，只放出了一句狠话——这将是地球最强的人形机器人。宝马已经与Figure.AI签署了合作协议，将在实际业务中使用Figure系列实体机器人。

　　昨天Midjourney刚进行大更新，今天文生图片开源领域就杀出了一匹大黑马—FLUX.1。根据其测试数据显示，性能大幅度超过了DALL·E-3、MidjourneyV6闭源模型，开源SD3系列的Ultra、Medium、Turbo和SDXL被全线生成的图片质量、细节和光影效果还行吧，期待一下他的文生视频模型。

　　GPT-4o被谷歌新模型超越了!历时一周，超1，2000人匿名投票，Gemini1.5Pro代表谷歌首次夺得lmsys竞技场第一。且这次还是双冠王，除了总榜，在视觉排行榜上也是第一。面对谷歌最新取得的一系列新排名，竞技场榜单权威性再次受到大家质疑。

　　本文将介绍如何利用ChatGPT和MindShow的强大功能，快速生成高质量的PPT。通过简单的步骤和实用的技巧，您将学会如何高效地结合AI文本生成和视觉设计，提升您的演示文稿制作效率。所以我们把刚刚复制的回答黏贴到文本框中。

　　马斯克在脑机接口中最强大的竞争对手Synchron有了新的技术进展，他们首次将ChatGPT整合到其脑机系统中，以使瘫痪患者更容易控制他们的数字设备。Synchron凭借其独特的脑机接口技术脱颖出，该技术巧妙地运用了成熟的支架与导管技术，实现了无创或微创的设备植入大脑，彻底摒弃了传统开放式颅骨手术的复杂与风险。关于成本方面，Synchron的BCI系统预计定价于50，000至100，000美元之间，这一价格区间与心脏起搏器、人工耳蜗等高端医疗植入设备的市场价格相媲美，展现了其作为高端医疗科技产品的价值与潜力。

　　欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:、OpenAI向ChatGPTPlus用户推出高级语音模式OpenAI宣布推出高级语音模式，提供更自然、实时的对话体验，允许用户打断并感知回应情绪。雷军本人对AI有深刻理解，近两年主要精力集中

　　ChatGPT掀起了一场AI在大众圈的话题热潮，全民热聊中也对AI发展方向和未来发展趋势提出了很多问题，也有许多人想问以ChatGPT为代表的AIGC的兴起，对计算机视觉、AIoT的产业发展有何种启发。我们邀请了旷视研究院基础科研负责人张祥雨做客这次的对话，分享他的思考和观点。旷视将会沿着AIinPhysicalWorld这条路线继续探索。

　　Legitt AI是一款AI赋能的电子签名服务，它通过先进的AI集成，提供智能合同管理和决策自动化，增强了业务运营的效率。平台符合ISO 27001、GDPR和SOC 2 Type 2等顶级安全标准，确保交易的法律有效性和全球数据保护与安全规范的一致性。用户界面友好，促进团队成员之间的无缝协作。Legitt AI的文档管理系统高效，提供大量模板和复杂的电子签名应用，加快文档流转。此外，还包括自动提醒功能，确保任务的及时完成。

　　x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

　　llama3-s是一个开放的、正在进行中的研究实验，旨在将基于文本的大型语言模型(LLM)扩展到具有原生“听力”能力。该项目使用Meta的Chameleon论文启发的技术，专注于令牌传递性，将声音令牌扩展到LLM的词汇表中，未来可能扩展到各种输入类型。作为一个开源科学实验，代码库和数据集都是公开的。

　　Transformer Explainer:深入理解Transformer模型的可视化工具

　　Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。