新华网北京6月12日电 日前，中国人民大学信息学院副院长、党委副书记柴云鹏做客2025新华网高考情报局，为广大考生和家长介绍学院2025年招生政策与教学特色等情况。

　　Q1: 人大信息学院在学科和科研方面有哪些优势，在人才培养理念方面有何特色？

　　人大信息学院前身是1978年建立的经济信息管理系，开创了我国高校以“信息”命名学系和专业的先河。在人工智能时代，最核心的三要素是算力、算法、数据。人大信息学院开始数据领域教学和科研的历史悠久、方向布局全、整体研究处于高水平。例如研究成果获得过国家科技进步奖，孵化了出人大金仓公司。

　　因此，人大信息学院在数据领域的科研方面具有明显优势，在人才培养方面也践行“以数据为中心”的计算机领军人才培养，学生在数据领域建立明显优势的基础上，进而在人工智能、计算机系统、信息安全、信息系统等领域也可形成独特的优势。

　　同时，信息学院以培养高水平科技创新人才为己任，在培养方案中注重加强创研课、科研能力早培、“五创”（创课、创赛、创研、创造、创业）创新培养环节，全面提升学生创新能力，培养能够适应未来世界快速变化、具有开创精神和能力的高水平人才。

　　人大的图灵计算机拔尖班是国内第一个以计算机科学奠基人阿兰·图灵命名的实验班和拔尖班，从2016年开始招收第一届学生。依托国家基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，同时入选教育部“101计划”。我们专注于“以数据为中心”的拔尖人才培养，致力于培养更多专业卓越的毕业生。创新的教学模式在2022年获得北京市教学成果一等奖。

　　图灵班授予计算机科学与技术专业学位。学习计算机，不是追逐短暂的技术风口，而是掌握一套“用逻辑解构复杂世界”的思维方式。在人工智能高速演进的今天，扎实的计算机基础将成为大家驾驭技术浪潮的核心锚点，不仅能够深入人工智能算法的核心，还能在更广阔的领域中开创属于自己的新天地。

　　图灵班人才培养注重通过竞赛、创新工程、科研早培来培养学生的创新能力和工程能力，通过鼓励学生参加国际与国内大学生程序设计大赛、全国系统大赛、全国信息安全大赛等竞赛，学生在挑战中磨砺实战技能；通过进入实验室，与导师合作开展科研实践，参与创新项目，培养科研能力；在实践环节，学生在华为智能基座基地、腾讯联合实验室等实训平台积累实际应用经验，将理论知识应用于解决现实问题；此外，我们定期邀请业界专家和优秀校友开展信息讲坛、前沿讲座与知识沙龙，帮助学生了解行业动态，拓展视野。这一产教融合的协同育人体系紧密结合产业需求，助力学生在“学-产-研-用”中实现无缝衔接。

　　Q3:信息学院计算机类本科专业采用大类培养模式，采用无时间节点分流的方式，请您介绍下具体情况？

　　信息学院自2009年建立理科试验班以来，实行“无专业限制、自主培养、无时点分流”教育理念，结合通识教育与自主学习。这个模式完全是“以学生为中心”的专业选择和分流的模式，不设置任何门槛，各专业没有名额限制，只要把一个专业要求的课程都完成，就可以拿到这个专业的学位证和毕业证。当然多修一些课程，还可以额外辅修一个专业。

　　“无时间节点分流”机制还给了同学们专业转换的机会，如一位同学刚开始计划选择专业A，并按专业A进行选课和上课。但过了半年或一年想改为专业B，还可以通过补修一门课程的形式改为专业B。甚至可能是主修专业B，辅修专业A。这个制度在这些年的实施过程中，得到了同学们的高度评价。

　　计算机大类培养中，我们提供4个专业供大家自由选择，这4个专业均为国家级一流本科专业，分别是计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息安全、信息系统与信息管理。

　　2025年信息学院联合高瓴人工智能学院开设“数据计算及应用”的强基计划，全国计划招生40人，定位是面向国家新一代人工智能发展战略需求，培养理论基础扎实、实践能力卓越、国际视野开阔、人文素养深厚，能够服务国家重大战略任务、引领智能时代发展的高层次人工智能领军人才。其中信息学院主要突出自身学科优势，侧重进行“数据智能”方向的人才培养。

　　课程体系可概括为“2+1+X”，包括2年通专基础，1年专业核心和交叉课程，“X”阶段为本博衔接与学术创新阶段，在博士阶段聚焦前沿领域取得突破性成果。采用因材施教的个性化培育模式，践行“一人一案”，每位同学都可根据自己的兴趣、特质，以及未来发展规划，定制自己独特的培养方案。在训练体系方面，围绕“以创造者为中心”，贯彻“五训”人才培养模式，在课程训练、竞赛训练、科研训练、学术活动训练、企业实践训练这五个维度进行充分的培养和训练。

　　每个时代都有自身面临的变化和挑战。信息学院在过去40多年的办学历史中，始终坚持以学生为中心，培养从内到外都自立自强、积极奋斗的优秀人才。学院培养出了一大批优秀院友，有计算机、信息管理等领域的国内外知名大学教授，也有知名高校的校级领导、院长，上市公司的创始人等。

　　一是扎实的计算机学科基础。计算机是人工智能的基础和发展源动力，学生如果在计算机软硬件系统、数据科技、信息安全、算法模型等领域的基础非常扎实，在学校期间进行高质量的科研创新训练，那么将会成长为推动人工智能和信息技术进步的专家级人才。

　　二是充分熟悉人工智能工具，具备开阔的创新思维和创新能力。这样可以在各个不同领域，成为最善于利用人工智能技术解决现实问题，构建新事物的时代弄潮儿。

　　这两点也是信息学院在人才培养过程中最为注重的。我们一方面加强核心课的质量和要求，特别是在编程能力、系统能力上进行加强训练，通过一系列编程大作业，坚实学科基础。另一方面，在培养方案中显着增加科研和创新的比例，增加了《科研早培》课程，本科生进实验室的环节；开设创研课，以学生为主体进行科研创新的探索；加强与企业的联合人才培养，学生可以选择企业难题进行研发；增加五创培养环节，创课、创赛、创研、创造、创业，创新部分内容有明确的学分要求。从而培养出基础扎实、视野开阔、善于创新的高水平人才。